Ганс в Deeplearning

Изначально я использовал pix2pixGAN для размера изображения 256x256 в качестве входных данных для модели, и это давало хорошие результаты. Однако, когда я изменил размер изображения на 1000x1000, используя ту же модель, и применил некоторые методы дополнения данных, результаты стали не такими хорошими. Я использую U-Net в качестве генератора и Patch Gan в качестве дискриминатора. Дайте мне несколько советов о том, как получить хороший вывод из изображения 1000x1000.

Я хочу получить некоторые методы для улучшения вывода модели и какие функции можно обновить, когда я изменил размер изображения с 256X256 на 1000X1000.